AI経営の不安を解消するコア業務集中の考え方

こんにちは、社長のためのAI戦略です。

「AIがどんどん賢くなっていくペースについていけない」「新しいエージェントが出るたびに、また一から覚え直さなければいけないのでは」——そんな不安を感じたことはありませんか？

今回は、AIの進化スピードに対する経営者の不安と、実はその進化が経営者にとって"追い風"になるという考え方を、澤居さんとの対談形式でお届けします。結論から言うと、AIが賢くなるほど、私たちはより少ない負荷でコアな業務に集中できるようになるというのが今回のポイントです。

AIの進化スピードに感じる不安の正体
業務側は「AIエージェントの整備」に集中すればいい
エージェントが賢くなれば、対応も自動でアップグレードされる
経営がコアな価値に集中できるようになる
アイデアをすぐ形にできる時代の経営スピード
導入のハードルは今のうちに超えておくべき

1AIの進化スピードに感じる不安の正体

AIの学習能力・処理能力は日々アップデートされています。そのスピード感を目の当たりにすると、「人類が滅亡するのでは」というレベルまで不安に感じる経営者も少なくありません。

ただし、日常の業務そのものにそこまで高度な"頭の良さ"が必要かというと、話は別です。AIの基盤モデルがどれだけ賢くなろうと、経営者が直接向き合うべきは、その賢さを業務に落とし込むエージェントの設計の部分です。ここに軸足を置いて考えることで、不安のかなりの部分は解消されます。

2業務側は「AIエージェントの整備」に集中すればいい

この対談では「頭がいいエージェントが出てくればそれは勝手に裏側で動いてる話であって、我々が大事なのは、お客様と接する、もしくは社内をどう動かすかっていうエージェントのところを整備するかっていうだけ」という考え方が語られています。

澤居さん

「そうなんですけど、でもまたさらにそのエージェントも新しくなっていくんで、新しくなったエージェントで今お客様に提供してる価値はどこまで高められるのか、自分たちがやってる業務どこまで削減できるのかっていうのは、終わりなき旅なんじゃないですか？」

これまでのシステム導入では、新しいバージョンが出るたびに大幅な学び直しや大規模な刷新が必要でした。しかしAIエージェントに関しては、どうやら事情が異なりそうです。土台となるエージェントの構造をある程度組み上げてしまえば、AIモデル自体が賢くなった分は自動的に取り込まれる場合もあれば、そうでない場合もあるかもしれないが、そこまで大きな変化は必要ないという感覚が、実際に手を動かしてみると見えてきます。

3エージェントが賢くなれば、対応も自動でアップグレードされる

「より頭のいいAIなんでしょ。だったら『よろしく』って任せていけるんじゃないか」——この発想の転換が、不安を安心に変える鍵になります。AIには考える能力があるため、モデルのバージョンが上がれば、そのバージョンに合わせてエージェント側の組み換えもある程度お願いできるようになってきています。

これは、AIに実際に触れて「AIってこういうものだ」と体感的に理解できたからこそ生まれる感覚です。触れずに不安だけを募らせている状態と、実際に手を動かして体感している状態とでは、AIへの見え方がまったく違います。

これまでの技術進歩は、機械にできる範囲が広がるほど、覚えるべきことも比例して増えていく「複雑化」の歴史でした。しかしAIに関しては、相手（AI）が私たちを理解し、これまでより高いレベルでやりたいことをこなしてくれる方向に進んでいくという、これまでとは逆のベクトルが働いています。

4経営がコアな価値に集中できるようになる

ホスト

「これまで会社の経営って、本質的なコアの価値じゃない部分が8割くらいを占めていた気がするんですけど」

澤居さん

「そうです。僕は9割だと思います。社長になったら、だって仕事できないんですよ」

会社経営の実務は、本来注力すべきコアな価値創出以外の作業に多くの時間を奪われてきました。AIによってその周辺業務が肩代わりされることで、経営者が本来集中すべきピュアな事業運営に、使える時間の面積がどんどん増えているという実感があります。

これは個社の効率化にとどまらず、社会全体で見ても意味のある変化です。多くの経営者がコアな仕事に集中できるようになるということは、社会全体の付加価値が底上げされている状態と言えます。

5アイデアをすぐ形にできる時代の経営スピード

「アイデアがあっても、これを実現するのに半年かかる」——これまでの経営では当たり前だった制約が、AIによって大きく変わりつつあります。

澤居さん

「ミニマムのレベルだったら本当に1日とかでできるんで、思いつくアイデアをとりあえず事業化して回してみて、うまくいったやつを残して、また別のやつに投資して」

作る・マーケティングする・営業する・獲得する・集金する、というビジネスの一連のフローすべてにAIが関わることで、アイデアの着想から世の中に出して収益化するまでのサイクルが劇的に短縮されています。1件あたりの負荷やコストが大きく、以前なら実現できなかった「アイデアをとりあえず事業化して試す」という動きが、今は現実的な選択肢になっているのです。

6導入のハードルは今のうちに超えておくべき

現時点でAIツールの導入には、環境構築やパッケージのインストール、パソコンのスペックといった一定の"摩擦"が存在します。この摩擦は今後ゼロに近づいていくと見られますが、その"ゼロになる時間"を待つ姿勢は経営者としては避けるべきです。

摩擦があるうちに取り組んでおかなければ、摩擦がなくなった頃には周囲がすでに大きく先を走っている状態になってしまいます。AIに対する不安の多くは、実際に触っていない、もしくはコアな部分まで触りきれていないことに起因しています。まずは明るい気持ちで、実際に手を動かして試してみることが、遠回りのようで最短の道になります。